研究プロジェクト PROJECT

洪水予測技術開発チーム

リーダー 芳村 圭 東京大学 生産技術研究所 教授

洪水予測技術開発チームでは、最先端の地球観測技術と最先端のシミュレーション技術を統合させた、新しい長時間先の高い精度の洪水予測技術の開発により、ハードインフラによる不足を補った、洪水被害軽減を目指します。

具体的には、一般的な河川沿いでの水位計だけでなく、人工衛星からの浸水域・水位の観測情報、さらには市民によるSNS情報も利用した多様な先端観測技術の統合を行います。更には、AIによる降水予測の補正技術や、地下水挙動やダム操作・堤防に関する情報・データや確率的な予測機能なども組み込んだ最先端シミュレータの拡張強化開発を行い、洪水予測の技術革新を目指します。これらの技術開発及び統合により、全世界を対象とした72時間先までの予測情報を提供します。

洪水予測技術開発チーム

目指すすがた

  • 全球を超高解像化(現在1km/25km→30m/90m)
  • アンサンブルによる確率予報(1 → 50以上)
  • 長時間先まで(39時間→ 72時間以上)
  • 最先端の数理モデリング理論に基づいた検証・較正により世界で類を見ない全球洪水予測システムを構築

多様な先端観測情報の統合

地上水位計だけでなく、衛星からの浸水域・水位の観測情報や、SNS情報をも利用した新たなデータ同化手法の開発とその導入により、より詳細で高精度な現状が解析可能に。

多様な先端観測情報の統合

洪水予測の技術革新

AIによる予測降水補正技術、地下水挙動やダム操作・堤防、アンサンブル予測機能なども組み込んだ最先端シミュレータへ拡張強化開発し、それを利用して数理に裏付けられた72時間先までの予測が可能に。

洪水予測の技術革新

他の研究チーム PROJECT

情報統融合チーム

リーダー 廣井 慧 京都大学 防災研究所 准教授

洪水の進行と情報の届きにくさの関係・原因を、新しい情報の仕組みから探り、予測情報がより届く社会を目指す。

社会変革チーム

リーダー 中村 晋一郎 名古屋大学 工学研究科 准教授

多様な専門家・地域の方々と協力し、予測技術によって生まれる社会課題の把握と、技術導入の道筋をつくる。